Parcours de formation IA Zephlune

// nos parcours

Trois parcours progressifs en développement IA

Des données aux applications génératives, une progression logique avec des projets concrets à chaque étape.

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// méthodologie

Comment les parcours sont structurés

Chaque programme suit une progression qui part des fondamentaux et construit vers des applications plus complexes. Les modules sont ordonnés pour qu'un concept soit maîtrisé avant d'en introduire un autre qui en dépend.

Les revues de travaux ponctuent chaque étape. Elles ne sont pas là pour noter, mais pour identifier ce qui bloque et comment avancer. L'apprenant sait toujours où il en est et ce qui lui reste à faire.

01

Modules structurés

Chaque section a un objectif précis et des exercices adaptés. Pas de contenu superflu.

02

Soumission et revue

L'apprenant soumet ses travaux ; un mentor les examine et fournit des retours écrits détaillés.

03

Projet final

Chaque parcours se conclut par un projet complet, accompagné jusqu'à l'aboutissement.

04

Attestation et portfolio

Une attestation de suivi est délivrée. Le projet devient une pièce de portfolio présentable.

Fondations Data pour l'IA

// parcours 01 · fondation

Fondations Data pour l'IA

Un programme structuré sur les compétences en données qui sous-tendent le travail en IA. Collecte, nettoyage et exploration de jeux de données, statistiques fondamentales et visualisation. Enseigné à travers des exercices guidés et de petits projets. Conçu pour construire une base solide avant d'aborder la modélisation. Inclut des travaux revus par mentor, une communauté d'apprenants et une attestation de suivi.

  • Durée estimée : 6 à 8 semaines à rythme régulier
  • Revues de travaux par mentor incluses
  • Accès à la communauté d'apprenants
  • Attestation de suivi à l'issue du programme
  • Outils : Python, pandas, matplotlib et bibliothèques de visualisation

CHF 170

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// parcours 02 · intermédiaire

Machine Learning en pratique

Un programme intermédiaire pratique couvrant la construction de modèles, leur évaluation et les workflows courants avec les bibliothèques les plus utilisées, accompagné de revues de code hebdomadaires et de retours de mentor. Les apprenants réalisent plusieurs projets appliqués et une pièce de portfolio. Adapté à ceux qui sont à l'aise avec la programmation de base et souhaitent acquérir une expérience pratique.

  • Durée estimée : 10 à 12 semaines
  • Revues de code hebdomadaires par mentor
  • Plusieurs projets applicatifs réalisés
  • Pièce de portfolio incluse
  • Outils : scikit-learn, pandas, évaluation de modèles

CHF 500

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Machine Learning en pratique
Applications IA Générative

// parcours 03 · avancé

Parcours Applications IA Générative

Un parcours avancé sur la construction d'applications avec des modèles génératifs — conception de prompts, récupération d'information, évaluation et pratiques d'usage responsable — se concluant par un projet de portfolio. Inclut guidance du mentor, revue par les pairs et un plan de construction structuré. Pour les apprenants prêts à créer une application complète et fonctionnelle.

  • Durée estimée : 12 à 16 semaines
  • Application fonctionnelle construite et documentée
  • Revue par les pairs et par mentor
  • Plan de construction guidé étape par étape
  • Usage responsable des modèles génératifs intégré

CHF 880

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// aide au choix

Quel parcours vous correspond ?

Critère Fondations Data
CHF 170
Machine Learning
CHF 500
IA Générative
CHF 880
Niveau recommandé Débutant à intermédiaire Intermédiaire Avancé
Programmation préalable Non requis Base utile Recommandée
Durée estimée 6 – 8 sem. 10 – 12 sem. 12 – 16 sem.
Revues de code hebdo
Revue par les pairs
Projet portfolio

// Le parcours Machine Learning est souvent choisi comme point d'entrée par ceux qui ont déjà une expérience en programmation

// standards communs

Ce qui s'applique à tous les parcours

Confidentialité des travaux

Les productions des apprenants ne sont pas partagées ou réutilisées sans accord explicite.

Contenus à jour

Révision semestrielle des modules pour intégrer les évolutions des outils et des pratiques.

Mentor humain

Les retours sont écrits par un membre de l'équipe, pas générés automatiquement.

Communauté modérée

Espace d'échange encadré par l'équipe, en français.

Attestation de suivi

Chaque parcours complété donne lieu à une attestation nominative.

Usage responsable

Les considérations éthiques et de fiabilité font partie des contenus, pas des annexes.

// tarifs

Prix par parcours, tout inclus

Pas d'abonnement, pas de frais supplémentaires. Un seul paiement par programme.

// niveau fondation

Fondations Data pour l'IA

CHF 170

  • Accès complet aux modules
  • Revues de travaux par mentor
  • Communauté d'apprenants
  • Attestation de suivi
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// le plus choisi

Machine Learning en pratique

CHF 500

  • Accès complet aux modules
  • Revues de code hebdomadaires
  • Retours individuels du mentor
  • Portfolio de projets applicatifs
  • Attestation de suivi
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// niveau avancé

Parcours IA Générative

CHF 880

  • Accès complet aux modules
  • Guidance mentor personnalisée
  • Revue par les pairs
  • Application fonctionnelle complète
  • Attestation de suivi
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// choisir un parcours

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