// témoignages
Ce que disent ceux qui ont suivi nos parcours
Des apprenants basés en Suisse romande et en France partagent leur expérience avec les programmes Zephlune.
← Retour à l'accueil240+
apprenants accompagnés
4,7/5
satisfaction moyenne
3+
années d'activité
100%
en français
// avis apprenants
Ce qu'ils ont vécu
Sophie Burnier
Lausanne · Fondations Data
J'avais fait quelques tutoriels en ligne avant, mais j'avais du mal à voir comment les choses s'assemblaient. Les exercices ici avaient un objectif concret à chaque fois. Ce qui m'a le plus aidé, c'est le retour écrit du mentor sur mes travaux — ça pointait exactement ce qui était flou dans ma compréhension.
Juin 2025
Thomas Fabbro
Genève · Machine Learning
Le parcours ML m'a demandé plus de temps que prévu — les revues de code hebdomadaires ont mis en évidence des lacunes que je pensais avoir comblées. C'était un peu difficile à encaisser au début, mais c'est probablement ce qui m'a le plus fait progresser. Le projet de portfolio est quelque chose que j'ai effectivement pu montrer par la suite.
Mai 2025
Nadège Maillard
Fribourg · IA Générative
Le parcours IA générative est dense, mais bien structuré. La partie sur les pratiques responsables m'a semblé utile — pas juste une case à cocher, mais vraiment intégrée à la façon de penser les applications. J'ai terminé avec une application fonctionnelle que j'aurais du mal à avoir construit seule sans ce cadre.
Juillet 2025
Luca Keller
Berne · Fondations Data
En venant du monde de la finance, j'avais besoin de quelque chose en français qui soit rigoureux sans être trop académique. Ce programme Fondations correspond bien à ça. J'aurais peut-être aimé un peu plus d'exercices sur les visualisations statistiques, mais dans l'ensemble la progression était solide.
Juin 2025
Camille Rochat
Lausanne · Machine Learning
Ce que j'appréciais dans les revues de code, c'est que le mentor ne corrigeait pas juste les erreurs — il expliquait pourquoi c'était un problème. Ça m'a aidé à ne pas répéter les mêmes erreurs sur les projets suivants. La communauté était aussi un bon endroit pour débloquer des points sans attendre la prochaine revue.
Mai 2025
Adrien Remy
Lyon (FR) · IA Générative
J'ai suivi le parcours IA générative depuis Lyon. Le fait que tout soit en français et que les retours soient écrits m'a vraiment convenu — je pouvais avancer à mon rythme. La revue par les pairs m'a aussi permis de voir comment d'autres abordaient le même problème, ce qui était instructif.
Juillet 2025
// parcours concrets
Quelques exemples de progression
// cas 01
Passer des tableurs à l'exploration de données structurée
DÉPART
Analyste dans une PME, habituée aux tableurs mais sans expérience en programmation. Voulait comprendre comment exploiter des volumes de données plus importants.
APPROCHE
Parcours Fondations Data, avec un rythme de 5 heures par semaine environ. Les revues de mentor ont permis d'identifier rapidement les blocages sur pandas et la manipulation de données manquantes.
RÉSULTAT
Au bout de 7 semaines, capable de nettoyer et explorer des jeux de données de manière autonome, avec un projet final présentant une analyse sur des données ouvertes suisses.
"Je ne pensais pas arriver à écrire du Python fonctionnel en deux mois. Le cadre du programme m'a vraiment aidée à avancer sans me perdre."
// cas 02
D'une base en programmation à un premier modèle de classification
DÉPART
Développeur junior qui savait coder mais n'avait jamais travaillé sur des modèles. Avait lu de la documentation sur scikit-learn sans jamais avoir mené un projet complet.
APPROCHE
Parcours Machine Learning, en rejoignant directement au niveau intermédiaire. Les revues de code hebdomadaires ont mis en évidence des habitudes de code à corriger pour des projets ML.
RÉSULTAT
Projet de portfolio sur la classification de données textuelles, complété en 11 semaines. Modèle évalué proprement, avec un notebook documenté et présentable.
"Les revues m'ont montré qu'il y a une différence entre du code qui fonctionne et du code qui se maintient dans un projet ML. Utile à savoir."
// contact
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Téléphone
+41 21 648 32 79Adresse
Rue Centrale 12, 1003 Lausanne
Disponibilité
Lun – Ven : 09h00 – 18h00
// rejoindre
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